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L’intelligenza artificiale e tutto il resto – Ivalua guarda al futuro

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Il pomeriggio del primo giorno di Ivalua Now a Parigi ha avuto un grosso sapore di AI (Intelligenza Artificiale). (Ora c'è una domanda molto interessante - se l'intelligenza artificiale avesse un sapore, quale sapore sarebbe esattamente? Menta fresca, forse? o alluminio, magari?) Ad ogni modo abbiamo avuto modo di confrontarci con una serie di importanti clienti, ma ci riserviamo questo dibattito per una discussione futura. Ora concentriamo sul tema dell'intelligenza artificiale

Alex Saric, Chief Marketing Officer di Ivalua, ha iniziato la giornata con il tema dell’intelligenza artificiale. I leader del procurement sono stati letteralmente sommersi da sempre più priorità, ha detto, ma ci sono ostacoli lungo il loro cammino che prevengono loro di prendere decisioni strategiche e di valore. Una recente ricerca di Forrester commissionata da Ivalua ha identificato come la loro capacità sia sempre più oberata da attività operazionali manuali da una parte, insieme ad una mancanza di conoscenze approfondite, qualità di dati scarsi dall’altra.

Perciò, è l'intelligenza artificiale la luce in fondo al tunnel per i professionisti del procurement schiacciati da un sovraccarico di lavoro? Ci sono sicuramente delle applicazioni ovvie, come ad esempio la cattura dei dati delle fatture, l'analisi dei dati e l'automazione degli ordini/approvazione dei processi, Saric chiede, perché non abbiamo ancora qualche testimone che ci parli del successo dell'intelligenza artificiale in qualche case studio? Una breve indagine ha supportato questa dichiarazione, con più del 60% dei votanti che afferma di non avere percepito nessun beneficio proveniente dall'intelligenza artificiale.

Una chiave per cambiare la situazione è ottenere le giuste basi (e il basico) in termini di intelligenza artificiale. Ciò significa il "livello dati" che deve fornire una "base dati unificata". Questi includono i dati sulla spesa, fornitori, contratti e così via e forniscono le munizioni o il carburante su cui l'intelligenza artificiale può lavorare. Se quei dati sono sporchi, anche i migliori algoritmi non possono ottenere molto. Quindi il "livello di intelligenza" (apprendimento automatico, PNL ecc.) E infine il "livello di coinvolgimento" (come interagiamo con l'intelligenza artificiale attraverso vari processi e attività di approvvigionamento) si aggiungono a quello.

Se lo facessimo nel modo giusto, allora l’intelligenza artificiale può digitalizzare l’intero processo P2P, eliminare il lavoro manuale e liberare risorse per le attività più strategiche – questo ci porta all’interno della sessione di Vishal Patel, il quale ci ha mostrato e spiegato in maniera approfondita l’approccio di Ivalua all’intelligenza artificiale.

La strategia per l'azienda consiste nell'incorporare l'intelligenza artificiale nella piattaforma principale di Ivalua per molteplici casi d'uso,l nell'intero processo Source to Pay. Ciò include un assistente digitale virtuale integrato - IVA - per aiutare i clienti a prendere decisioni migliori e più rapide. Gli obiettivi sono supportare un migliore processo decisionale per tutti gli utenti fornendo un facile accesso a informazioni utili; automatizzare più attività al fine di liberare capacità per sforzi più strategici; e per consentire un modo nuovo e diverso di impegnarsi e interagire con le soluzioni.

IVA è integrata nella piattaforma e interagisce con gli utenti con un linguaggio naturale. Può:

Gli utenti potranno porre domande molto specifiche: "Puoi mostrarmi la nostra spesa mensile"? Quando IVA restituisce un grafico all'utente, è quindi facile modificare l'asse o il periodo di tempo o approfondire la spesa per categoria.

Infine, abbiamo avuto una tavola rotonda con Sylvie Noël di Covéa, Hélène Paul di Michelin e Aurelien Coquard, il guru dell'intelligenza artificiale di Ivalua, con la presenza del signor Saric a presiedere il dibattito. Anche questo riguardava l'intelligenza artificiale, anche se con il titolo di "Enabling Smarter Procurement", c'erano anche altri argomenti. Paul ha parlato della visione della sua azienda di creare valore dai fornitori a vantaggio di Michelin, fornendo allo stesso tempo una migliore esperienza utente per tutti i soggetti coinvolti. Noël ha parlato ancora di valore ("con la V maiuscola") e di lavorare con gli ecosistemi, non solo con i fornitori.

In termini di tecnologia, il relatore ha convenuto che non si trattava solo di sistemi; "dobbiamo cambiare il modo in cui le persone pensano, il modo in cui lavoriamo e questo include stakeholder e fornitori". Le competenze trasversali e la leadership sono fattori chiave abilitanti per l'ufficio acquisti e sono importanti quanto la competenza tecnologica. E l'intelligenza artificiale non è LA soluzione, ma è una delle potenziali soluzioni.

Saric ha chiesto se il relatore ha ritenuto che gran parte del discorso sull'intelligenza artificiale fosse una montatura? Noël ha ritenuto che fosse reale e ci sono esempi nella sua azienda - e sta sfidando e spingendo Ivalua a presentare più candidature reali! Paul è stato forse più cauto: "Non vedo ancora alcuna applicazione reale, ma penso che stia arrivando, nei dati, nella business intelligence, consentendo un processo decisionale più intelligente".

Tuttavia, le domande del pubblico hanno approfondito alcune questioni interessanti. Coquard ha fornito l'esempio dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per esaminare un'intera pila di contratti per trovare rischi e problemi, un'attività che richiederebbe anni se non ore/uomo per essere eseguita manualmente. Paul ha concordato, affermando che l'intelligenza artificiale non sostituirà ciò che fanno gli esseri umani, ma aggiungerà intelligenza e consentirà agli acquirenti di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto. Preferiva il termine "intelligenza aumentata" piuttosto che "artificiale".

Noël sta cercando di automatizzare le attività non strategiche e ha sottolineato che ciò potrebbe avvantaggiare non solo il team acquisti, ma l'intera catena di fornitura. Un maggiore supporto in termini di analisi predittiva è il sogno. Ma gran parte del discorso ha riguardato il lavoro transazionale o analitico: il panel ha visto l'opportunità per l'intelligenza artificiale di supportare un lavoro più strategico, come la gestione delle categorie e gli acquisti?

Sì, ha detto Noël, e la sua azienda stava iniziando a cercare nuovi modi (supportati dalla tecnologia) per avvicinarsi all'approvvigionamento e trovare fornitori. Ma siamo molto lontani dall'essere in grado di fidarci del sistema per prendere decisioni strategiche: l'intelligenza artificiale può dare suggerimenti, ma l'intervento umano è ancora necessario per il processo decisionale (anche se questo potrebbe cambiare a lungo termine). "Gli strumenti possono analizzare i dati, ma non riescono a immaginare che uno strumento possa costruire una strategia di categoria, incluso ottenere il feedback delle parti interessate e allinearsi correttamente con il business e il mercato".

Un'altra domanda ha sollevato l'eccellente punto secondo cui l'intelligenza artificiale può creare aree completamente nuove di lavoro prezioso per il procurement. Quindi (prendendo il punto di Coquard sopra), se l'intelligenza artificiale trova problemi nei contratti, ciò genera ulteriori attività a valore aggiunto, poiché qualcuno dovrà potenzialmente eseguire trattative complicate con i fornitori. Questa è stata una nuova intuizione per me - un momento davvero illuminante - e uno che mi ha fatto sentire piuttosto più positivo di prima. L'intelligenza artificiale decimerà i ruoli di procurement? O ci consentirà di trovare nuovi entusiasmanti percorsi per gli appalti per fornire valore reale alle nostre organizzazioni? Speriamo sia quest'ultimo.

Autore: Peter Smith, amministratore delegato di Procurement Excellence Ltd. Fino a poco tempo fa anche caporedattore, Spend Matters UK/Europe.

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